पहचानें अपने चेहरे का आकार

फ़ोटो से चेहरे का ज्यामितीय आकार पहचानना (अंडाकार, चौकोर, गोल, दिल, त्रिकोण, हीरा, आयताकार)। चश्मे के फ्रेम, हेयरस्टाइल और गहनों की सिफ़ारिशें। सब कुछ मुफ़्त!

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सटीक विश्लेषण के लिए, बालों को चेहरे से हटाएँ।

चेहरे की संरचना

विश्लेषण चार मापों पर आधारित है: माथे, गालों की हड्डी, जबड़े की चौड़ाई और चेहरे की लंबाई। इनका अनुपात सात मूल आकारों में से एक की ओर संकेत करता है।

अंडाकार
गोल
चौकोर
आयताकार
दिल
त्रिकोण
हीरा

हम क्या विश्लेषण करते हैं

AI कई मुख्य अनुपात मापता है: चौड़ाई की तुलना में चेहरे की लंबाई, माथे, गालों की हड्डी और जबड़े की चौड़ाई, ठोड़ी का आकार, जबड़े की रेखा का कोण। इन मानों की तुलना सात प्रकारों की संदर्भ ज्यामिति से की जाती है।

सटीक अनुपात

हम माथे, गालों की हड्डी और जबड़े की चौड़ाई तथा चेहरे की लंबाई मापते हैं। हर मानक 1-10 के पैमाने पर आँका जाता है।

AI एल्गोरिद्म

अनुपातों की तुलना 7 संदर्भ ज्यामितीय प्रकारों से सख्त नियमों के अनुसार की जाती है, अंदाज़े से नहीं।

परिणाम में विश्वास

हम मिलान प्रतिशत और संक्रमणकालीन आकृतियाँ दिखाते हैं। चेहरा शायद ही कभी ठीक 7 में से एक होता है, और यह सामान्य है।

आमतौर पर आपके चेहरे पर एक प्रकार प्रमुख होता है, जबकि बाकी कम मात्रा में दिखते हैं। हम मुख्य प्रकार और एक द्वितीयक लौटाते हैं ताकि सिफ़ारिशें अधिक सटीक हों। 70-90% विश्वसनीयता का अर्थ स्पष्ट प्रकार, 70% से कम संक्रमणकालीन आकार।

सभी सात चेहरे के आकार

सात बुनियादी ज्यामितियाँ जिनसे AI चेहरे को जोड़ता है। हर आकृति की अपनी खूबियाँ और अपनी शैली होती है।

अंडाकार

लंबाई 1.5× चौड़ाई, मुलायम जबड़ा, माथा ठोड़ी से थोड़ा चौड़ा।

सबसे बहुमुखी आकार; लगभग सभी हेयरस्टाइल और सहायक वस्तुएँ जँचती हैं।

गोल

लंबाई चौड़ाई के बराबर, मुलायम गोल रेखाएँ, गालों की हड्डी सबसे चौड़ी।

ऊपर वॉल्यूम और ठोड़ी के नीचे लंबाई वाले हेयरस्टाइल, और चेहरा लंबा दिखाने वाले चश्मे जँचते हैं।

चौकोर

माथा, गालों की हड्डी और जबड़ा समान चौड़ाई, स्पष्ट जबड़े का कोण।

गोल हेयरस्टाइल, बूँद के आकार की बालियाँ और गोल या अंडाकार लेंस वाले चश्मे इसे नरम करते हैं।

आयताकार

लंबाई चौड़ाई से अधिक (1.6× या अधिक), ऊर्ध्वाधर रेखाएँ प्रमुख।

किनारों पर चौड़ाई वाले हेयरस्टाइल, फ्रिंज और बड़े फ्रेम जँचते हैं।

दिल

चौड़ा माथा, संकरी ठोड़ी, उभरी हुई गालों की हड्डी।

ठोड़ी के स्तर पर वॉल्यूम और नीचे की ओर चौड़ी होती बूँद बालियाँ इसे संतुलित करती हैं।

त्रिकोण

जबड़ा माथे से चौड़ा, मध्यम गालों की हड्डी, उभरी ठोड़ी।

ऊपर वॉल्यूम आकार को संतुलित करता है: छोटे कट या कंधों के ऊपर बाल।

हीरा

गालों की हड्डी सबसे चौड़ी, संकरा माथा और ठोड़ी।

माथे और ठोड़ी पर वॉल्यूम, छोटी फ्रिंज और कोणीय फ्रेम वाले हेयरस्टाइल जँचते हैं।

FAQ

परिणाम कितना सटीक है?

अच्छी रोशनी में सामने से ली स्पष्ट फ़ोटो के लिए लगभग 80-90%। आधे-बगल की फ़ोटो में यह 60-70% तक गिरता है। शुद्ध प्रकार के पास के चेहरों के लिए AI उच्च विश्वसनीयता देता है; मिश्रित आकारों के लिए मुख्य और द्वितीयक प्रकार लौटाता है।

कौन सी फ़ोटो सबसे अच्छी रहती है?

सामने से, सीधे कैमरे में देखते हुए, तटस्थ भाव, बाल बँधे या माथा और ठोड़ी खुली, बिना चश्मे और भारी मेकअप के, समान रोशनी (खिड़की की रोशनी, फ्लैश नहीं)।

मेरी फ़ोटो का क्या होता है?

फ़ोटो सर्वर की मेमोरी में 5-10 सेकंड रहती है: विश्लेषण के लिए AI सेवा को भेजी जाती है और उत्तर के बाद हटा दी जाती है। डिस्क पर सेव नहीं होती। यदि आप «खाते में सेव करें» दबाते हैं, तो हम केवल परिणाम का टेक्स्ट और 256 पिक्सेल का थंबनेल रखते हैं।

अगर मेरा चेहरा दो प्रकारों के बीच हो तो?

यह सामान्य है, शुद्ध प्रकार दुर्लभ हैं। AI मुख्य और द्वितीयक प्रकार 0 से 100% विश्वसनीयता के साथ लौटाता है। 70% से कम का अर्थ संक्रमणकालीन आकार है, और दोनों प्रकारों की सिफ़ारिशें आप पर जँचती हैं।

क्या यह पुरुषों के लिए काम करता है?

हाँ, सात चेहरे के आकार के प्रकार किसी भी लिंग और उम्र पर लागू होते हैं। केवल विशिष्ट सिफ़ारिशें भिन्न होती हैं (पुरुष हेयरस्टाइल, दाढ़ी, फ्रेम)। AI इसका ध्यान रखता है।

क्या मैं चश्मे वाली फ़ोटो उपयोग कर सकता हूँ?

आदर्श नहीं। चश्मा आँखें और माथे का हिस्सा छिपाता है, और AI को अनुपात गणना में कठिनाई होती है। यदि उतार नहीं सकते तो आज़माएँ, पर सटीकता घटेगी।

परिणाम दूसरे टूल से अलग क्यों है?

हर टूल अलग AI मॉडल और संदर्भ आकार उपयोग करता है। हमारा सात प्रकारों की क्लासिक प्रणाली के लिए अनुकूलित है; कुछ सेवाएँ 8-10 प्रकार या फ़ैशन के लिए Kibbe वर्गीकरण उपयोग करती हैं (वह अलग टूल है)।

क्या यह मुफ़्त है?

हाँ, हमेशा मुफ़्त। बिना पंजीकरण, बिना सदस्यता, बिना देखने की सीमा। एक अनाम उपयोगकर्ता प्रति घंटे 5 विश्लेषण तक कर सकता है; लॉग इन किया हुआ प्रति घंटे 30 तक।