사진으로 알아보는 키비 타입

미국의 이미지 컨설턴트 데이비드 키비가 1987년에 기술한 시스템입니다. 음(부드럽고 둥근 형태)과 양(날카롭고 각진 선)의 밸런스로 외형을 분류하고, 당신의 기하와 싸우는 대신 어울리는 실루엣·원단·액세서리를 알려줍니다.

얼굴형은 얼굴 기하만 다룹니다. 퍼스널 컬러는 당신의 시즌 팔레트입니다. Kibbe는 전체 외형을 다룹니다: 뼈, 수직 라인, 얼굴의 살집, 이목구비의 날카로움. 세 도구는 서로 보완하며 함께 당신의 외형을 완전히 설명합니다.

네. 얼굴은 음양의 핵심 신호를 담습니다: 수직 라인, 뼈, 살집, 이목구비의 날카로움. 전신 사진이면 AI가 전체 수직을 조금 더 정확히 읽지만, 보통 인물 사진으로 충분합니다.

0부터 100까지의 척도로, 0은 순수한 음(로맨틱), 100은 순수한 양(드라마틱)입니다. 대부분은 중간 어딘가에 있습니다. AI는 당신의 양 퍼센트를 슬라이더의 마커로 보여줘, 어느 극에 치우치는지 한눈에 알 수 있습니다.

정상입니다. 순수한 타입은 드뭅니다. AI는 주 타입, 패밀리, 13개 기준과의 일치 스펙트럼을 제공합니다. 신뢰도가 70% 미만이면 가장 가까운 두 타입의 추천을 시도할 가치가 있습니다.

시스템은 원래 여성을 위해 만들어졌지만 음양 밸런스는 보편적입니다. AI는 사진에서 성별을 읽고 추천을 조정합니다(남성 실루엣, 재단, 액세서리).

어깨가 보이는 좋은 조명의 선명한 정면 사진에서 약 80-90%입니다. 반측면이나 강하게 보정한 사진에서는 정확도가 60-70%로 떨어집니다. 일치 스펙트럼이 경계선 후보가 있는지 보여줍니다.

사진은 서버 메모리에 5-10초만 존재합니다: 분석을 위해 AI 서비스로 전송되고 응답 후 삭제됩니다. 디스크에 저장되지 않습니다. ‘내 계정에 저장’을 누르면 결과 텍스트와 256픽셀 썸네일만 보관합니다.

가벼운 일상 메이크업은 괜찮습니다. 강한 컨투어링, 인조 속눈썹, 극단적인 헤어스타일은 얼굴의 살집과 광대 라인을 왜곡할 수 있습니다. 가장 정확한 결과를 위해 메이크업을 적게 하고 머리를 얼굴에서 치운 사진을 쓰세요.

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